近日，中國農(nóng)業(yè)科學(xué)院都市農(nóng)業(yè)研究所植物與人體健康機理創(chuàng)新團隊首席科學(xué)家甘人友博士與中國農(nóng)業(yè)科學(xué)院農(nóng)產(chǎn)品加工所郭波莉研究員為共同通信作者，都市所植物與人體健康機理創(chuàng)新團隊骨干專家劉宏艷博士為第一作者（共同第一），在國際食品Top期刊《Critical Reviews in Food Science and Nutrition》（中科院JCR一區(qū)，影響因子11.176）上發(fā)表題為“Wheat authentication：An overview on different techniques and chemometric methods”的綜述論文，全面綜述了不同分析技術(shù)手段和化學(xué)計量學(xué)相結(jié)合的方法用于小麥的真實性鑒別。

 

　　小麥（ Triticum aestivum L.）是主要的谷類作物之一，在全球范圍內(nèi)作為主糧被廣泛食用。近年來，許多重大的食品造假、偽造標簽等安全事件時有發(fā)生。小麥蛋白摻假成為食品制造商日益關(guān)注的問題，而消費者越來越要求確保其食品的產(chǎn)地和質(zhì)量符合標簽標識，小麥品種的真實性更是開展專用小麥品種加工生產(chǎn)的重要參考。此外，對有機食品日益增長的需求更加增強了消費者對有機小麥真實性的廣泛關(guān)注。

 

　　本文綜述了近十年來的相關(guān)文獻，重點介紹不同分析技術(shù)和化學(xué)計量學(xué)方法對小麥進行產(chǎn)地鑒別、品種鑒別、小麥摻假鑒別和有機小麥鑒別的研究進展。其中，穩(wěn)定同位素和礦質(zhì)元素分析技術(shù)是鑒別小麥產(chǎn)地、品種和區(qū)分有機小麥與傳統(tǒng)小麥較為有前景的工具，而圖像分析、基因相關(guān)分析和組學(xué)分析可為小麥品種鑒別、有機小麥鑒別和小麥摻假鑒別提供解決方案。光譜分析技術(shù)如近紅外（NIR）、中紅外（MIR）和高光譜成像（HSI），結(jié)合多變量數(shù)據(jù)分析方法如主成分分析（PCA）、判別分析（DA）、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（ANN）等，在小麥真實性方面顯示出巨大的潛力，并具有快速、無損、用戶友好等諸多優(yōu)點?？傊?，多種分析技術(shù)結(jié)合適當(dāng)?shù)亩嘣y(tǒng)計分析方法是開展小麥真實性鑒別研究的有效手段。

 

　　該成果得到國家自然科學(xué)基金面上項目 （No. 31972159） 和成都農(nóng)業(yè)科技中心地方財政專項 （No. NASC2020KR02）的支持。

 

　　參考文獻：

 

　　Hong-YanLiu #, Syed-Abdul Wadood #, Yu Xia, Yi Liu, Huan Guo, Bo-Li Guo*, Ren-You Gan *. （2021）。 Wheat authentication：An overview on different techniques and chemometric methods. Critical Reviews in Food Science and Nutrition. In press. Doi: 10.1080/10408398.2021.1942783

 

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