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智利AI系統(tǒng)發(fā)布首份夏季農(nóng)業(yè)干旱預(yù)測(cè)

放大字體  縮小字體 時(shí)間:2023-11-10 14:45 來源:南美僑報(bào)網(wǎng) 作者: 李旋風(fēng)   原文:
核心提示:智利農(nóng)業(yè)科學(xué)研究院(INIA)近日成功開發(fā)出可預(yù)測(cè)奧希金斯大區(qū)(R. de O'Higgins)和阿勞卡尼亞大區(qū)(R. de La Araucanía)之間地區(qū)的夏季農(nóng)業(yè)干旱狀況的人工智能(AI)系統(tǒng),可提前3個(gè)月提供上述地區(qū)的植被狀況信息,保證當(dāng)局作出合理決策,有效減輕干旱對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的影響。
   智利農(nóng)業(yè)科學(xué)研究院(INIA)近日成功開發(fā)出可預(yù)測(cè)奧希金斯大區(qū)(R. de O'Higgins)和阿勞卡尼亞大區(qū)(R. de La Araucanía)之間地區(qū)的夏季農(nóng)業(yè)干旱狀況的人工智能(AI)系統(tǒng),可提前3個(gè)月提供上述地區(qū)的植被狀況信息,保證當(dāng)局作出合理決策,有效減輕干旱對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的影響。
 
  智利ADN電臺(tái)網(wǎng)站報(bào)道,該項(xiàng)目負(fù)責(zé)人馬塞爾·富恩特斯(Marcel Fuentes)介紹,系統(tǒng)采用數(shù)學(xué)算法和衛(wèi)星圖像,準(zhǔn)確率高達(dá)95%,“通過分析圖像及其相應(yīng)植被指數(shù),我們成功開發(fā)出神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),用以預(yù)測(cè)植被未來趨勢(shì)。該人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),整合了農(nóng)學(xué)、數(shù)學(xué)、工程學(xué)和計(jì)算機(jī)科學(xué)等不同領(lǐng)域的知識(shí)”。
 
  該系統(tǒng)發(fā)布的第一份報(bào)告稱,2024年夏季,奧希金斯大區(qū)和阿勞卡尼亞大區(qū)之間地區(qū)的植被狀況較好,但部分城鎮(zhèn)仍需保持警惕,如奧希金斯大區(qū)的佩拉利約(Peralillo);馬烏萊大區(qū)(R. del Maule)的圣克萊門特(San Clemente)、薩格拉達(dá)法米利亞(Sagrada Familia)和庫里科(Curicó);紐夫萊大區(qū)(R. de Ñuble)的尼肯(Ñiquén)、奇廉(Chillán)、埃爾卡門(El Carmen)和平托(Pinto);比奧比奧大區(qū)(R. del Biobío)的圣胡阿納(Santa Juana)、基耶科(Quilleco)和安圖科(Antuco);以及阿勞卡尼亞大區(qū)的佩爾肯科(Perquenco)。
 
  智利農(nóng)業(yè)部副部長(zhǎng)伊格納西亞·費(fèi)爾南德斯(Ignacia Fernández)指出,智利面臨的糧食安全挑戰(zhàn),與季節(jié)性作物生產(chǎn)有很大關(guān)系。此類信息對(duì)播種決定意義重大,可讓生產(chǎn)者避免潛在損失。
日期:2023-11-10
 
 地區(qū): 智利 南美洲
 
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